[发明专利]一种基于安卓系统的植物叶片识别方法在审

专利信息
申请号: 201610008257.0 申请日: 2016-01-07
公开(公告)号: CN105631451A 公开(公告)日: 2016-06-01
发明(设计)人: 黄德双;许功胜 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06K9/40 分类号: G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 宣慧兰
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于安卓系统的植物叶片识别方法,该方法包括以下步骤:1)ARM设备端在得到服务器端允许接入的情况下,与服务器端建立网络连接;2)ARM设备端获取待识别图片,抠取待识别图片中的叶片部分,并进行预处理;3)处理完成之后发送服务请求,服务器端接受和分析ARM设备端的服务请求,并启动服务器端的识别功能模块,响应ARM设备端的识别请求,进行叶片识别,完成识别后将植物叶片识别结果反馈给ARM设备端。4)ARM设备端获取服务器端发送的植物叶片识别结果,并显示出来。与现有技术相比,本发明具有适用范围广、识别精度高、速度快、操作简单、使用方便等优点。
搜索关键词: 一种 基于 系统 植物 叶片 识别 方法
【主权项】:
一种基于安卓系统的植物叶片识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)ARM设备端在得到服务器端允许接入的情况下,与服务器端建立网络连接;2)ARM设备端获取待识别图片,抠取待识别图片中的叶片部分,并进行预处理;3)处理完成之后发送服务请求,服务器端接受和分析ARM设备端的服务请求,并启动服务器端的识别功能模块,响应ARM设备端的识别请求,进行叶片识别,完成识别后将植物叶片识别结果反馈给ARM设备端。4)ARM设备端获取服务器端发送的植物叶片识别结果,并显示出来。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学,未经同济大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610008257.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top