[发明专利]预测气态含硫化合物在低温水解条件下消除速率常数的方法

摘要

本发明公开了一种通过建立定量构效关系模型（Quantitative Structure-Activity Relationship, QSAR）预测气态含硫化合物在低温水解条件下的消除速率常数的方法，属于生态风险评价的定量结构与活性关系技术领域；在已知气态含硫化合物分子结构的基础上，仅通过计算具有结构特征的分子描述符，应用所构建的QSAR模型，即能快速、高效地预测气态含硫化合物在低温水解过程中的消除速率常数，该方法简单、快捷、成本低，且能节省实验测试所需的人力、物力和财力。本发明运用简单、透明的多元线性回归分析方法，易于理解和应用；具有明确的应用领域、良好的拟合能力、稳健性和预测能力，能有效地预测应用领域内有气态含硫化合物在低温水解条件下的消除速率常数。

主权项

一种预测气态含硫化合物在低温水解条件下消除速率常数的方法，其特征在于按如下步骤进行：（1）通过查阅资料或文献获得待测气态含硫化合物的分子结构信息，利用量子化学软件对待测气态含硫化合物进行几何结构优化，获得气态含硫化合物结构的最优构型，从而获取最高占据轨道能量E_HOMO、最低未占轨道能量E_LUMO、分子平衡电负性三个量子化学参数；（2）运用多元线性回归分析建立QSAR模型，获得如下回归方程，并通过回归方程计算待测气态含硫化合物的消除速率常数；，其中，N为分子中的总原子数，为原子电负性，为分子中某个原子的原子数；拟合能力：R²=0.86517。