[发明专利]用于在多个已存储图像中搜索相似图像的方法有效
申请号: | 201580075831.8 | 申请日: | 2015-08-07 |
公开(公告)号: | CN107223242B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | J·恩斯特龙 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 吕俊刚;杨薇 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本公开总体上涉及用于在多个已存储图像中搜索相似图像的方法和计算机程序产品,并且尤其涉及一种在基于内容的图像取得系统中使用的方法和计算机程序产品,其中大致相似的图像被聚类并且基于在聚类中的图像中的特征向量的匹配频率来过滤经聚类的图像的特征向量。 | ||
搜索关键词: | 用于 多个已 存储 图像 搜索 相似 方法 | ||
【主权项】:
一种用于在多个已存储图像中搜索相似图像的方法,该方法包括以下步骤:对于每个已存储图像,计算表示已存储图像的内容的仅一个特征向量,通过使用针对每个图像计算的所述一个特征向量来计算在所述多个已存储图像中的每个已存储图像之间的距离量度,基于所计算的距离量度,将所述多个已存储图像聚类到已存储图像的一个或多个聚类中,其中,每个聚类包括一个或多个已存储图像,对于包括多个已存储图像的每个聚类,‑对于所述聚类中的每个已存储图像,计算多个特征向量,每个特征向量表示所述已存储图像的所述内容,‑在聚类中的所有所述已存储图像的所述多个特征向量中的至少一些特征向量之间执行匹配操作,以及‑基于所述匹配操作的结果,过滤在至少阈值数目个已存储图像之间匹配的特征向量,并且‑存储经过滤的特征向量,取得应找到相似图像的图像,计算所取得的图像的多个附加特征向量,通过使用一个或多个聚类的至少一个聚类的所存储的经过滤的特征向量以及所述附加特征向量来在所述多个已存储图像中找到所述相似图像。
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