[发明专利]使用优化函数执行基于图形的预测的方法和装置有效
申请号: | 201580064109.4 | 申请日: | 2015-10-21 |
公开(公告)号: | CN107005712B | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 阿米尔·赛义德;赵咏萱;赫尔米·埃内斯·埃吉尔麦斯 | 申请(专利权)人: | LG电子株式会社 |
主分类号: | H04N19/61 | 分类号: | H04N19/61;H04N19/96;H04N19/13;H04N19/86;H04N19/19;H04N19/107 |
代理公司: | 11219 中原信达知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 杨宝霏;夏凯 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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摘要: | 本发明提供一种用于使用图形信号执行基于图形的预测的方法,包括以下步骤:获得上下文信号;基于图形参数集来产生图形信号;基于图形信号来获得基于图形的变换矩阵,其中基于图形的变换矩阵包括本征矢量;通过使用经由优化函数计算的最佳变换矢量来获得预测矢量;以及使用预测矢量来产生预测信号,其中优化函数具有作为变量的上下文信号、图形拉普拉斯矩阵的本征值和本征矢量。 | ||
搜索关键词: | 使用 优化 函数 执行 基于 图形 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种用于使用图形信号执行基于图形的预测的方法,包括:/n获得上下文信号;/n基于图形参数集产生图形信号;/n基于所述图形信号获得基于图形的变换矩阵,其中所述基于图形的变换矩阵包括本征矢量;/n使用经由优化函数计算的最佳变换矢量获得预测矢量;以及/n使用所述预测矢量产生预测信号,/n其中,所述优化函数具有作为变量的所述本征矢量、所述上下文信号和图形拉普拉斯矩阵的本征值,/n其中,所述优化函数基于拉格朗日乘子被表示为无约束优化函数,并且所述无约束优化函数由M维矢量表示,/n其中,所述最佳变换矢量是最小化所述无约束优化函数的变换矢量。/n
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