[发明专利]用于基于相互相关性进行分层数据分析的方法和装置在审
申请号: | 201580046475.7 | 申请日: | 2015-08-27 |
公开(公告)号: | CN106663144A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 周子捷;Q·Z·林;T·M·陈;Y·贾 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司72002 | 代理人: | 李光颖,王英 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明总体上涉及由用户基于相关性分析选择的访问数据。在本发明中提出了引入属性值规范化和基于属性之间的相互相关性的分层数据分析。属性的标度值到标称值的规范化提供了针对属性之间的相关性的假设的基础,因此科学地证明进一步的观察和比较。多层分层调查使得不仅能够在属性的水平山,而且能够在有关数据的水平上进行分析,这提供了更加详细的观察。 | ||
搜索关键词: | 用于 基于 相互 相关性 进行 分层 数据 分析 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种用于基于相互相关性进行分层数据分析的装置,所述数据包括多个属性,所述装置包括:规范化器,其适于将数据集中的每个数据的属性规范化为标称值;计算器,其适于基于所述属性的经规范化的标称值来计算所述数据集中的每个数据的所述属性之间的相关性;第一生成器,其适于生成类别以及所述类别之间的相关性的第一图形,每个类别包括基于预定义的规则的经分类的属性,所述类别之间的每个相关性是相应类别的属性之间的平均相关性;或者适于生成推荐的属性的第一图形;第二生成器,其适于生成由用户从所述第一图形选择的第一属性、相关的属性以及所述第一属性与所述相关的属性之间的所述相关性的第二图形,所述第一属性与每个相关的属性之间的所述相关性高于预定义的相关性阈值;第三生成器,其适于基于所述第一属性的值和由用户从所述第二图形选择的至少第二属性的值来生成所述相关的数据的统计学分布的第三图形,所述相关的数据包括所述第一属性和至少所述第二属性;其中,所述数据是医学数据。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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