[发明专利]用于机器学习的特征处理配方有效
| 申请号： | 201580044513.5 | 申请日： | 2015-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN106663038B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | L·P·迪拉克;T·阿加瓦尔;N·M·科雷亚;A·M·英格曼;S·克里肖南;李瑾;S·R·普瓦蒂;S·赞拉蒂昂;C·E·达纳克尔;R·拉马克里肖南;郑天铭;卓东辉;R·M·斯蒂勒;钱俊;M·布鲁克纳;R·赫布里奇;D·布里克;P·P·Y·李 | 申请（专利权）人： | 亚马逊科技公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F9/50;G06N5/02 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 吴信刚 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 在机器学习服务处接收特征处理配方的第一表示。所述配方包括其中定义将在其上应用常见变换的变量组的部分以及其中指定一组变换操作的部分。至少部分地基于由所述服务支持的函数定义的库验证所述配方的所述第一表示，并且生成所述配方的可执行版本。响应于确定将对特定数据组执行所述配方，使用一组提供商网络资源来实现所述配方中指示的变换操作。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 特征 处理 配方 | ||
【主权项】：
一种系统，包括：一个或多个计算装置，其被配置来：在提供商网络的网络可访问机器学习服务处接收包括以下各项中的一个或多个的配方的文本表示：(a)指示一组或多组变量的组定义部分，其中所述一组或多组中的单独组包括至少一个常见变换操作将应用到的多个变量，(b)定义一个或多个中间变量的分配部分，(c)指示对存储在储存库中的一个或多个机器学习制品的各自引用的依赖性部分，或者(d)指示将应用到所述组定义部分、所述分配部分或所述依赖性部分中指示的至少一个实体的一个或多个变换操作的输出部分；根据(a)由所述机器学习服务定义的一组句法规则和(b)由所述机器学习服务支持的变换操作类型的一组库函数定义验证所述配方的所述文本表示；生成所述配方的可执行表示；将所述可执行表示存储在所述储存库中；确定所述配方将应用到特定数据组；验证所述特定数据组满足所述配方的运行时间接受准则；以及使用一个或多个所选择提供商网络资源将所述一个或多个变换操作中的特定变换操作应用到所述特定数据组。
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