[发明专利]作为服务的自适应特征化

摘要

描述了针对所提供的数据集和机器学习应用执行特征化的自动选择和推荐的服务。该服务可以是云服务。选择/推荐可以覆盖可用于大多数常见原始数据格式(例如，图像和文本数据)的多个特征化。提供数据集和任务，服务可以评估不同的可能的特征化，以基于性能、数据集和任务与已知数据集的相似度来选择一个或多个特征化，这些已知数据集具有已知在类似任务上具有高预测准确性和低预测误差的特征化，通过学习算法训练以获取多个输入等。服务可以包括请求响应方面，其提供对针对给定数据集和任务选择的最佳特征化的访问。

主权项

一种自动选择并且推荐针对机器学习应用的至少一个特征化的系统，所述系统包括：至少一个处理器；连接至所述至少一个处理器的存储器；以及被加载到所述存储器中的至少一个程序模块，所述至少一个程序模块包括特征化选择模块，所述特征化选择模块自动选择针对用于机器学习应用的接收到的数据集和接收到的任务定义的至少一个特征化。