[发明专利]解构实验数据中的重叠峰

摘要

为了确定与样本的特定部分相对应的峰信号，可以将集群的数据信号变换成局部函数集合。例如，可以对该数据信号进行变换，以获得小波集合的系数，这些系数可以跨越对小波的指数衰减进行定义的各种尺度。可以使用对其他峰的尾部的行为进行建模的系数来替换要针对其获得峰信号的时间区域中的系数。可以使用非线性回归来确定尾部模型，该非线性回归可能仅需要执行一次。然后，逆变换可以提供背景信号，可以从输入数据信号中减去该背景信号，以便提供所期望的峰信号。

主权项

1.一种从生物样本的其他部分的其他峰信号当中识别与所述生物样本的第一部分相对应的第一峰信号的方法，所述生物样本包括含有核酸并且对应于所述生物样本的不同部分的多个微滴，所述方法包括：在计算机系统处，/n接收来自涉及所述生物样本的微滴数字聚合酶链式反应(ddPCR)实验的数据信号，所述数据信号具有随着时间变化的振幅，其中，所述数据信号包括在不同时间的多个重叠峰；/n对所述数据信号进行变换，以获得与局部函数对应的系数的二维阵列，每一个系数对应于具有时间位置和尺度因子的局部函数；/n识别与所述第一峰信号的第一峰相对应的第一时间区域；/n移除所述二维阵列中与具有在所述第一时间区域内的时间位置的局部函数相对应的系数；/n使用对所述其他峰信号的尾部进行建模的截断函数来确定所述二维阵列的新系数；/n使用所述新系数来获得改变的二维阵列；/n执行对所述改变的二维阵列的逆变换，以获得背景信号；/n从所述数据信号中减去所述背景信号，以获得与所述生物样本的所述第一部分相对应的所述第一峰信号；以及/n基于所述第一峰信号确定在所述生物样本的第一部分中存在或不存在核酸序列。/n