[发明专利]使用WEB风格排名和多个语言理解引擎的对话状态追踪

摘要

一种对话状态追踪系统。系统的一个方面是使用多个话语解码器和/或多个口语语言理解(SLU)引擎，其生成竞争结果，竞争结果改进了系统能够得到正确对话状态的似然性并且提供了用于对对话状态假设进行打分的附加特征。附加方面是使用来自单个带注释训练数据集的不同子集对SLU引擎和对话状态打分器/排名器DSR引擎进行训练。另外的方面是对来自该带注释训练数据集的反转子集的多个SLU/DSR引擎配对进行训练。另一方面是使用具有自动生成的特征结合的判别模型来基于对话状态特征进行的web风格的对话状态排名。又一方面是随每个排名引擎使用多个参数集并且对排名平均。每个方面独立地改进对话状态追踪的准确性并且可以各种组合方式组合以实现更大的改进。

主权项

1.一种用于改进对话系统中的对话状态追踪准确性的方法，所述方法包括：/n将训练数据集划分为多个部分，包括第一部分和第二部分；/n利用所述训练数据集的所述第一部分来对第一口语语言理解处理器进行训练；/n利用所述训练数据集的所述第二部分和第一训练参数集来对第一排名处理器进行训练；/n利用所述训练数据集的所述第二部分来对第二口语语言理解处理器进行训练；/n利用所述训练数据集的所述第一部分和第二训练参数集来对第二排名处理器进行训练；/n根据从用户接收的口语话语确定谈话输入，其中所述谈话输入由多个自动话音识别器确定，其中不同的识别模型被所述自动话音识别器利用以产生包括备选结果的谈话输入；/n从所述谈话输入确定含义表示，其中所述含义表示由多个口语语言理解处理器确定，所述多个口语语言理解处理器包括所述第一口语语言理解处理器和所述第二口语语言理解处理器，其中所述口语语言理解处理器中的每个口语语言理解处理器可操作以基于与每个口语语言理解处理器相关联的个体模型来提供含义表示；/n从所述含义表示列举对话状态假设；/n使用口语语言处理来提取与每个对话状态假设相关联的特征，其中所述特征包括与每个对话状态假设相关联的置信度得分；/n经由所述第一排名处理器和所述第二排名处理器根据所述对话状态假设中的差异和所述置信度得分，对所述对话状态假设进行排名；以及/n使用对话状态假设的已排名的集合中的至少一个成员来确定所述对话系统接下来应当采取什么动作。/n