[发明专利]并行决策树处理器架构有效
| 申请号： | 201580014613.3 | 申请日： | 2015-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN106133721B | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | D·C·伯格;J·R·拉鲁斯;A·帕特南;J·格雷 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/26 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华;丁君军 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本文所公开的是一种决策树多处理器系统。该系统包括多个决策树处理器，其访问共同特征向量并且关于共同特征向量执行一个或多个决策树。 | ||
| 搜索关键词： | 并行 决策树 处理器 架构 | ||
【主权项】：
1.一种决策树评分硬件系统，包括：多个决策树群集，其被布置在可编程集成电路上的网格中，其中所述多个决策树群集中的每个决策树群集包括：多个决策树处理器，每个决策树处理器具有并行可执行的一个或多个决策树；双缓冲特征存储库，其被配置为并发地将第一共同特征向量集合写入到所述特征存储库，并且针对所述多个决策树处理器中的每个决策树处理器，提供对被存储在所述特征存储库中的第二共同特征向量集合的访问；其中所述多个决策树群集中的两个或更多个决策树群集被配置为从所述多个决策树群集中的邻近决策树群集接收通过第二多个整个决策树的执行生成的得分数据，所述两个或更多个决策树群集各自具有第一多个整个决策树；以及所述多个决策树群集中的所述两个或更多个决策树群集中的每个决策树群集被配置为并行处理接收到的所述得分数据以及从所述决策树群集内的所述第一多个整个决策树生成的得分数据，以产生组合的得分数据。
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