[发明专利]用于验证活体人脸的方法、设备和计算机程序产品有效

专利信息
申请号: 201580000312.5 申请日: 2015-04-29
公开(公告)号: CN105518708B 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 张弛 申请(专利权)人: 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F21/32;G10L15/25
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 于小宁;张银英
地址: 100190 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 提供了一种用于验证活体人脸的方法、用于验证活体人脸的设备、以及计算机程序产品。所述用于验证活体人脸的方法包括:随机地生成字符串并呈现给待验证对象;识别所述待验证对象的面部动作;确定所述面部动作是否与所述字符串的发音相匹配,得到第一确定结果;基于所述第一确定结果判断所述待验证对象是否是活体人脸。在根据本公开实施例的用于验证活体人脸的技术方案中,通过确定待验证对象的面部动作是否与随机地生成的字符串的发音相匹配,能够有效地识别出不具有活体人脸的待验证对象,从而有效地防范攻击者借助于非人体工具进行的攻击。
搜索关键词: 活体人脸 验证对象 验证 面部动作 字符串 计算机程序产品 随机地 有效地 发音 匹配 结果判断 攻击 防范
【主权项】:
一种用于验证活体人脸的方法,包括:随机地生成字符串并呈现给待验证对象;识别所述待验证对象阅读所述字符串时的面部动作;确定所述面部动作是否与所述字符串的发音相匹配,得到第一确定结果;基于所述第一确定结果判断所述待验证对象是否是活体人脸;其中,所述确定所述面部动作是否与所述字符串的发音相匹配包括:经由已训练的神经元网络基于所述面部动作确定所述待验证对象说出所述字符串的概率;当所确定的概率大于预定概率时,确定所述面部动作与所述字符串的发音相匹配;当所确定的概率小于等于预定概率时,确定所述面部动作与所述字符串的发音不匹配;所述已训练的神经元网络通过如下的操作来获得:获取与所述字符串对应的多个训练图像,各个训练图像包括不同的人在说出所述字符串时的面部图像;确定在人脸的关键点之中的易于被面具覆盖的指定关键点;生成与每个训练图像中的人脸的包含所述指定关键点的多个关键点对应的特征向量序列;利用所生成的各个特征向量序列来训练所述神经元网络。
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