[实用新型]一种基于神经网络的混合气体成分检测装置有效
| 申请号： | 201520698976.0 | 申请日： | 2015-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN205003133U | 公开（公告）日： | 2016-01-27 |
| 发明（设计）人： | 戴圣伟;蔡胜强;王炎平;夏炜杰;石彩霞;张超;唐渊;周汝;刘俊萍;张橙 | 申请（专利权）人： | 湖南工业大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 412007 湖南省株洲*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本实用新型涉及一种基于神经网络的混合气体成分检测装置，包括以下装置：（1）传感器矩阵电路部分、（2）温度检测反馈部分、（3）液晶显示部分、（4）拟合基于Matlab仿真的多种神经网络优化算法的单片机控制部分、（5）由变压器、整流桥和LM7805为主构成的电源部分、（6）基于MSP430G2553的单片机控制部分，传感器矩阵电路部分和由DS18B20构成的温度检测反馈部分采集信息反馈到基于MSP430G2553的单片机控制部分；同时由变压器、整流桥和LM7805为主构成的电源部分，为整个电路提供电源，通过预设的神经网络优化算法在单片机内进行计算，并通过LCD12864液晶显示部分实时显示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 混合气体 成分 检测 装置 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的混合气体成分检测装置包括以下部分：（1）传感器矩阵电路部分、（2）由DS18B20构成的温度检测反馈部分、（3）LCD12864液晶显示部分、（4）拟合基于Matlab仿真的多种神经网络优化算法的单片机控制部分、（5）由变压器、整流桥和LM7805为主构成的电源部分、（6）基于MSP430G2553的单片机控制部分，其特征是传感器矩阵电路部分和由DS18B20构成的温度检测反馈部分采集信息反馈到基于MSP430G2553的单片机控制部分；同时由变压器、整流桥和LM7805为主构成的电源部分，为整个电路提供电源，通过预设的神经网络优化算法在单片机内进行计算，并通过LCD12864液晶显示部分实时显示。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南工业大学，未经湖南工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201520698976.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用于装置连接的连接器结构
- 下一篇：高性能液流电池组
