[发明专利]基于正反属性知识库的个性化推荐方法和系统

摘要

本发明公开了一种个性化推荐方法和系统，所述方法包括：获取当前推荐系统向用户推荐的推荐结果序列；在推荐结果序列中获取预设方向的预设推荐个数个推荐结果作为初次推荐结果序列；根据用户的身份信息在正反属性知识库查询是否存储用户的属性和相反属性；当查询结果为是时，分别将初次推荐结果序列中的各个推荐结果与用户的属性和相反属性进行匹配；删除与用户的属性的匹配结果不符合预设第一条件且与用户的相反属性的匹配结果符合预设第二条件的推荐结果；根据初次推荐结果序列剩余的推荐结果得到最终推荐结果序列；输出最终推荐结果序列。本发明提高对用户进行推荐的准确率，进而提高用户对推荐结果的采纳率，提升推荐系统对用户的价值。

主权项

1.一种个性化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前推荐系统向用户推荐的推荐结果序列；在所述推荐结果序列中获取预设方向的预设推荐个数个推荐结果作为初次推荐结果序列，所述预设推荐个数小于或等于所述推荐结果序列中的推荐结果总数；根据所述用户的身份信息在正反属性知识库预先存储的用户正反属性表中查询是否存储所述用户的属性和相反属性；其中，当用户的属性中关键字具有反义词时，该反义词为用户的相反属性；当用户的属性中关键字没有反义词时，数据库中距离所述关键字最远的同类型关键字为用户的相反属性；当查询结果为是时，分别将所述初次推荐结果序列中的各个推荐结果、所述用户的属性和所述用户的相反属性转化为字符串；分别计算所述初次推荐结果序列中的各个推荐结果转化的字符串与所述用户的属性转化的字符串的匹配度，且分别计算所述初次推荐结果序列中的各个推荐结果转化的字符串与所述用户的相反属性转化的字符串的匹配度；删除所述初次推荐结果序列中与所述用户的属性的匹配结果不符合预设第一条件且与所述用户的相反属性的匹配结果符合预设第二条件的推荐结果；根据所述初次推荐结果序列剩余的推荐结果得到最终推荐结果序列；输出所述最终推荐结果序列。