[发明专利]一种冲击噪声图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种冲击噪声图像去噪方法，具有如下步骤：建立噪声污染图像I的标记矩阵F，根据所述的冲击噪声污染密度ρ将所述的图像I和标记矩阵F分别划分成M*N个网格；分别提取图像I和矩阵F中第(m，n)个网格内的像素构成的图像块T_m，n和标记块L_m，n；通过遍历所述的标记块L_m，n内的元素，建立图像块T_m，n中污染像素集合E和非污染像素集合P；得到线性预测系统参数Ψ；根据所述的线性预测系统参数Ψ和欧式距离矩阵D^e计算得出污染像素值对该污染像素值进行矩阵转置操作，得到去除噪声像素值E；得到去噪后的图像块T_m，n；将图像块T_m，n写回图像，代替第(m,n)个网格内图像像素；遍历图像I中的所有网格。

主权项

1.一种冲击噪声图像去噪方法，其特征在于具有如下步骤：—建立噪声污染图像I的标记矩阵F，该矩阵F的元素与图像I中的像素对应，矩阵中元素为0表示图像I中对应位置的像素为非污染像素，元素为1表示图像I中对应位置的像素为污染像素；统计当前图像的冲击噪声污染密度ρ；—根据所述的冲击噪声污染密度ρ将所述的图像I和标记矩阵F分别划分成M*N个网格；分别提取图像I和矩阵F中第(m，n)个网格内的像素构成的图像块Tm，n和标记块Lm，n；—通过遍历所述的标记块Lm，n内的元素，根据标记块Lm，n元素和图像块Tm，n像素的对应关系，建立图像块Tm，n中污染像素集合E和非污染像素集合P；—计算非污染像素集合P中非污染像素之间的图像坐标欧式距离矩阵Dp，得到线性预测系统参数Ψ；计算污染像素集合E中所有像素与所述的非污染像素集合P之间的图像坐标欧式距离矩阵De；—根据所述的线性预测系统参数Ψ和欧式距离矩阵D^e计算得出污染像素值对该污染像素值进行矩阵转置操作，得到去除噪声像素值E，具体为：—计算P中非污染像素[q1,...,qg]之间的图像坐标欧式距离矩阵Dp，其中其中是像素p_u与像素p_v之间的图像坐标欧式距离；—计算所述线性预测系统参数Ψ：Ψ＝(Dp(Dp)T)‑1(Dp)TP，其中(·)T是矩阵转置操作，(·)‑1是矩阵取逆操作；—计算污染像素E中所有像素与非污染像素P间的图像坐标欧式距离矩阵De，其中计算所述污染像素值使其中表示对进行矩阵转置操作；—根据像素值E在图像块Tm，n中的坐标，替换Tm，n中污染像素，得到去噪后的图像块Tm，n；—将去噪后的图像块Tm，n写回图像，代替第(m,n)个网格内图像像素；遍历图像I中的所有网格，对所有网格内的污染像素进行修复，得到去除冲击噪声后的图像。