[发明专利]一种冲击噪声图像去噪方法有效
申请号: | 201511030363.0 | 申请日: | 2015-12-31 |
公开(公告)号: | CN105654442B | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
发明(设计)人: | 刘文龙;王阳;王心怡 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 李馨;李洪福 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 冲击 噪声 图像 方法 | ||
1.一种冲击噪声图像去噪方法,其特征在于具有如下步骤:
—建立噪声污染图像I的标记矩阵F,该矩阵F的元素与图像I中的像素对应,矩阵中元素为0表示图像I中对应位置的像素为非污染像素,元素为1表示图像I中对应位置的像素为污染像素;统计当前图像的冲击噪声污染密度ρ;
—根据所述的冲击噪声污染密度ρ将所述的图像I和标记矩阵F分别划分成M*N个网格;分别提取图像I和矩阵F中第(m,n)个网格内的像素构成的图像块Tm,n和标记块Lm,n;
—通过遍历所述的标记块Lm,n内的元素,根据标记块Lm,n元素和图像块Tm,n像素的对应关系,建立图像块Tm,n中污染像素集合E和非污染像素集合P;
—计算非污染像素集合P中非污染像素之间的图像坐标欧式距离矩阵Dp,得到线性预测系统参数Ψ;计算污染像素集合E中所有像素与所述的非污染像素集合P之间的图像坐标欧式距离矩阵De;
—根据所述的线性预测系统参数Ψ和欧式距离矩阵De计算得出污染像素值对该污染像素值进行矩阵转置操作,得到去除噪声像素值E,具体为:
—计算P中非污染像素[q1,...,qg]之间的图像坐标欧式距离矩阵Dp,
其中其中是像素pu与像素pv之间的图像坐标欧式距离;
—计算所述线性预测系统参数Ψ:Ψ=(Dp(Dp)T)-1(Dp)TP,其中(·)T是矩阵转置操作,(·)-1是矩阵取逆操作;
—计算污染像素E中所有像素与非污染像素P间的图像坐标欧式距离矩阵De,
其中
计算所述污染像素值使其中表示对进行矩阵转置操作;
—根据像素值E在图像块Tm,n中的坐标,替换Tm,n中污染像素,得到去噪后的图像块Tm,n;
—将去噪后的图像块Tm,n写回图像,代替第(m,n)个网格内图像像素;遍历图像I中的所有网格,对所有网格内的污染像素进行修复,得到去除冲击噪声后的图像。
2.根据权利要求1所述的一种冲击噪声图像去噪方法,其特征还在于所述的标记矩阵F的建立过程如下:
—当冲击噪声为椒盐噪声时,遍历图像I中所有像素q,当像素q(i,j)取值为0或2z-1时为椒盐噪声,使F中(i,j)位置处元素为1,即F(i,j)=1,其中i,j分别是纵、横坐标;
—当冲击噪声为随机噪声时,采用随机冲击噪声检测方法进行冲击噪声检测,并使F中随机冲击噪声像素位置处元素为1。
3.根据权利要求2所述的一种冲击噪声图像去噪方法,其特征还在于所述的冲击噪声污染密度w、h分别为图像I的宽度和高度尺寸。
4.根据权利要求3所述的一种冲击噪声图像去噪方法,其特征还在于:所述的网格的单元尺寸为s*s:
当冲击噪声污染密度ρ≤0.5,s取值为2~6个像素;
当冲击噪声污染密度0.5<ρ≤0.8,s取值为4~16个像素;
当冲击噪声污染密度0.8<ρ≤0.9,s取值为12~100个像素;
当冲击噪声污染密度0.9<ρ≤0.95,s取值为90~200个像素;
当冲击噪声污染密度ρ>0.95,s取值大于180个像素;
以大小为s*s矩形块为单位,将图像I和标记矩阵F划分为M*N个网格,其中M=Θ(w/s+0.5),N=Θ(h/s+0.5)表示取整数操作。
5.根据权利要求1所述的一种冲击噪声图像去噪方法,其特征还在于所述的污染像素集合E和非污染像素集合P建立过程如下:
—遍历标记块Lm,n中所有元素L(k,l),k、l是块内横、纵坐标,k、l的取值范围为1~s,s为单元尺寸;
—当L(k,l)为0时,从图像块Tm,n中取出像素q(k,l),此时q(k,l)是非污染像素p;
—构成图像块Tm,n中非污染像素p的集合P=[q1,...,qg],P中元素个数为g,q的值为像素值;
—当L(k,l)为1时,从图像块Tm,n中取出像素q(k,l),此时q(k,l)是污染像素e,构成图像块Tm,n中污染像素e的集合E=[q1,...,qr],E中元素个数为r,q的值为像素值。
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