[发明专利]一种车标识别方法及装置有效
| 申请号： | 201511024080.5 | 申请日： | 2015-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN105678304B | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 苏志杰 | 申请（专利权）人： | 浙江宇视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种车标识别方法及装置，所述方法包括：确定目标车辆的监控图像中的车牌位置，并根据所述车牌位置确定所述监控图像对应的车标识别图像；在所述车标识别图像中检测第一预设数量的FAST角点，并提取所述FAST角点的SURF特征；对SURF特征点进行聚类，并根据所述车牌位置、所述SURF特征点中的对称SURF特征点以及聚类结果确定所述车标识别图像中的车标模糊区域；从所述车标模糊区域中搜索车标位置区域；对所述车标位置区域进行车标识别。应用本发明实施例可以减少车标识别的工作量，提高车标识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 标识 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种车标识别方法，其特征在于，包括：确定目标车辆的监控图像中的车牌位置，并根据所述车牌位置确定所述监控图像对应的车标识别图像；在所述车标识别图像中检测第一预设数量的加速段试验特征FAST角点，并提取所述FAST角点的加速鲁棒特征SURF特征；对SURF特征点进行聚类，并根据所述车牌位置、所述SURF特征点中的对称SURF特征点以及聚类结果确定所述车标识别图像中的车标模糊区域；从所述车标模糊区域中搜索车标位置区域；对所述车标位置区域进行车标识别。
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