[发明专利]基于双向智能搜索的制造企业车间调度优化方法

摘要

本发明公开了一种基于双向A*搜索的制造企业车间调度优化方法，步骤如下根据系统加工工序构建系统的Petri网模型；将Petri网模型转化成算法的输入文件；构建标识向量、关联矩阵等相关变量用于Petri网演化和启发函数构建；构建A*算法的启发函数；采用系统起始状态标识和终止状态标识作为正向A*和反向A*算法的起始状态，分别向终止状态和起始状态开展A*搜索；判断任一方向搜索算法的最小代价值节点是否到达最终状态，或者是否为对向A*搜索OPEN表中的节点，如果是，从此节点向系统起始节点和终止节点回溯构造最优路径，输出系统的调度方案。本发明具有搜索节点数目少、更快找到最优调度方案的优点。

主权项

一种基于双向智能搜索的制造企业车间调度优化方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1、采用Petri网对制造企业车间各加工操作顺序、操作时间和所用资源进行建模，构建Petri网模型；步骤2、将步骤1构建的Petri网模型转化为输入文件；步骤3、根据步骤2的输入文件，构建用于Petri网模型演化的前置和后置关联矩阵；步骤4、构建四个堆栈结构的表，分别是OPEN、CLOSED、ROPEN、RCLOSED，分别用于存放正向A*搜索过程中待扩展节点和已扩展节点，和逆向A*搜索过程中待扩展节点和已扩展节点；步骤5、构建A*搜索算法的启发函数h，该启发函数h具有可采纳性，即针对系统某个节点，对其估计的从此节点到系统终止节点的代价值不能大于此节点到系统终止节点的最小代价值；步骤6、从系统起始状态和终止状态双向运行A*搜索算法，搜索从系统起始状态到终止状态的变迁发射序列；步骤7、输出变迁发射序列，由变迁发射序列所引发的加工操作得出所有工件调度的顺序，包括所有工件的每个工序的加工机器、加工耗时、加工开始时间、加工结束时间和系统总的加工时间。