[发明专利]一种基于EEMD的压缩感知方法

摘要

本发明公开了一种基于EEMD的压缩感知方法，是一种新型信息处理方法。方法克服了现有信号压缩处理过程中的缺陷，能最大限度的压缩信息和重构源信号。该方法利用EEMD方法分离出信号本征函数，采用K-mean聚类构造出过完备字典，再通过正交匹配追踪算法重构出稀疏信号。

主权项

一种基于EEMD的压缩感知方法，包括下列步骤：1)设信号x(t)长度为L，设定空字典ΦΦ＝{Φ₁,Φ₂,…Φ_i…,Φ_n}  (1)式中，n＝floor[log₂(n)]；2)将x(t)进行EEMD变换，得到x(t)的本征模量函数C其中，C＝{c₁,c₂,…c_i…,c_n}  (2)；3)对c_i进行K‑Mean聚类，将聚类结果存入Φ_i中得到Φ_i'，聚类所得信号分量个数K；4)将含有聚类结果的Φ'₁,Φ'₂,…Φ_i',…Φ'_n合并为字典Φ'；5)通过正交匹配追踪算法恢复稀疏信号。