[发明专利]基于并行处理的图像数据背景快速识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于并行处理的图像数据背景快速识别方法及系统，属于计算机应用技术领域。该系统硬件结构包括FIFO存储器、初始化模型建立单元、背景识别模块和归一化单元，其中初始化模型建立单元和背景识别模块能够对数据进行并行处理，进一步的背景识别模块中的模型更新单元与最弱模型替换单元也可对数据进行并行处理，从而保证本发明的基于并行处理的图像数据背景快速识别方法及系统的处理速度更快，效率更高。

主权项

一种基于并行处理的图像数据背景快速识别方法，其特征在于，该方法顺序包括数据获取阶段，数据处理阶段和结果输出阶段，所述的数据获取阶段包括以下步骤：获取高斯混合模型数据和像素点数据，所述的高斯混合模型数据包括一组高斯混合模型，所述的像素点数据为组成所述的图像数据的像素点的集合；所述的数据处理阶段包括(A)模型初始化步骤、(B)背景识别步骤和(C)归一化步骤，其中所述的(A)模型初始化步骤和(B)背景识别步骤并行处理，所述的(A)模型初始化步骤包括：(A1)根据一个高斯混合模型和一个像素点判断该高斯混合模型是否有效，若是，则进入所述的步骤(B)，若否，则进入步骤(A2)；(A2)初始化一个对于所述的像素点有效的高斯混合模型，而后进入步骤(B)；(A3)获取下一个高斯混合模型和一个像素点，而后返回步骤(A1)；所述的(B)背景识别步骤包括：(B1)利用所述的有效的高斯混合模型对所述的像素点进行背景识别，获得识别结果；(B2)根据所述的识别结果对所述的高斯混合模型进行更新；(B3)根据所述的识别结果替换所述的高斯混合模型数据中权值最弱的高斯混合模型；(B4)对所述的高斯混合模型数据中的高斯混合模型进行排序；所述的(C)归一化步骤包括：(C1)对经排序的高斯混合模型进行归一化处理；所述的结果输出阶段包括以下步骤：输出高斯混合模型数据和识别结果数据，所述的识别结果数据为对于各像素点识别结果的集合。