[发明专利]一种监控摄像机码流的自适应控制方法

摘要

本发明公开了一种监控摄像机码流的自适应控制方法，该方法为：输入图像的帧信息通过传感器采集后，先输入图像场景分类器，对当前场景进行判断，获取当前场景的经验QP值；当场景确定后，再进入图帧的起始QP获取器，根据每帧图像确定本帧图像的起始QP值；最后进入图帧的宏块级QP获取器，获取宏块级QP值，最终完成图像编码。本发明使监控摄像机能够能够根据不同场景精准选取宏块级的QP值，使码流的波动范围明显减小，码流质量得到提升，并降低了码流，节省了网络带宽和存储空间，提升了产品质量，降低了系统存储成本。

主权项

1.一种监控摄像机码流的自适应控制方法，该方法为：输入的图帧信息通过传感器采集后，先输入图像场景分类器，对当前场景进行判断，获取当前场景的经验QP值；当场景确定后，再进入图帧的起始QP获取器，根据每帧图像确定本帧图像的起始QP值；最后进入图帧的宏块级QP获取器，获取宏块级QP值，最终完成图像编码，该方法的具体步骤为：Ⅰ将通过传感器采集的输入图帧信息输入图像场景分类器，分类器建立输入帧信息的分类判别缓冲区，对当前场景进行白天或黑夜、运动或静止、纹理复杂或纹理简单的分类判断，获取当前场景的经验QP值范围，包括I帧的最大经验QP值和最小经验QP值，P帧的最大经验QP值和最小经验QP值；Ⅱ通过传感器采集的输入图帧信息再进入图帧的起始QP获取器后，计算本帧图像的复杂度，根据当前场景的经验QP值选取本帧图像的起始QP值；Ⅲ通过传感器采集的输入图帧信息最后进入图帧的宏块级QP获取器，计算每个宏块的复杂度，确定本宏块QP值，再根据宏块间复杂度关系，进行码率分配；其特征在于：所述步骤Ⅰ中，对输入图像进行白天或黑夜场景判断，选择高斯模板对输入图像进行整体滤波，将滤波后的图像与输入图像做差，选择经验阈值对差值图像进行二值化处理，利用直方图统计二值化后图像的噪点信息，若噪点过多则代表黑夜场景，否则代表白天场景；若为黑夜场景，则增大P帧的QP值，若为白天场景，则减小P帧的QP值。