[发明专利]一种基于监控视频的交通事故自动检测方法在审
| 申请号： | 201510961047.9 | 申请日： | 2015-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN105405297A | 公开（公告）日： | 2016-03-16 |
| 发明（设计）人： | 吴磊;武德安;陈鹏;梁帅 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;成都国科海博信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/017 | 分类号： | G08G1/017;G06T7/20;H04N7/18 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 杨春 |
| 地址： | 610041 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于监控视频的交通事故自动检测方法，包括以下步骤：对监控视频序列的每一帧图像使用金字塔光流法构建光流场；基于光流场，分析视频帧全局的交通流特性，根据由光流场定义的速度流、加速度流，定义描述交通流特性的描述子，其后，根据视频帧序列构建高斯模型，并设定阈值；基于光流场，分析视频帧局部的车辆运动特性，定义局部方向图的概念并计算其能量，其后，根据视频帧序列构建高斯模型，并设定阈值；构造事故检验模型，检验交通事故是否发生。本发明提出的基于监控视频的交通事故检测方法是一种实时并且鲁棒的交通事故智能检测算法，可以迅速检测道路上发生的交通事件，减少由于交通事件所带来的影响，避免二次事件发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监控 视频 交通事故 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于监控视频的交通事故自动检测方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)对监控视频序列的每一帧图像使用金字塔Lucas‑Kanade光流法构建光流场；(2)基于光流场，分析视频帧全局的交通流特性，根据由光流场定义的速度流、加速度流，定义描述交通流特性的描述子，其后，根据视频帧序列构建高斯模型，并设定阈值；(3)基于光流场，分析视频帧局部的车辆运动特性，定义局部方向图的概念并计算其能量，其后，根据视频帧序列构建高斯模型，并设定阈值；(4)构造事故检验模型，检验交通事故是否发生。
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