[发明专利]基于决策树的姿轨控数据分析方法

摘要

本发明提供了一种基于决策树的姿轨控数据分析方法，包括姿轨控数据预处理，通过数据预处理，完成遥测数据去重复、遥测数据排序、遥测数据提取、遥测数据野值剔除；姿轨控系统层次化建模，建立姿轨控系统的信息和控制流程图，确定与姿轨控系统当前故障相关的遥测变量，将其作为决策树分析的输入变量；建立决策树分析的流程图；决策树模型，创建决策树C5.0算法模型，在模型中定义模型名称，Boosting(推进)算法试验次数，修剪属性以及每个子分支的最小记录数。本发明解决了卫星姿轨控复杂数据分析的难点，对卫星故障识别、诊断和预判具有一定的指导作用。

主权项

1.一种基于决策树的姿轨控数据分析方法，其特征在于，包括：步骤1：预处理数据，具体为，对遥测数据进行去重复、排序、关键遥测选取以及野值剔除；步骤2：姿轨控层次化建模，具体为，对姿轨控分系统按照卫星、分系统、单机、遥测的层次进行遥测层次化建模，建立姿轨控系统的信息和控制流程图，明确各遥测参数间的关联关系；步骤3：决策树信息流处理，具体为，遥测数据经过决策树信息流处理后作为决策树模型分析的输入变量，其中，决策树信息流处理包括数据填充、决策树目标变量生成、数据过滤、类型定义；步骤4：决策树建模，具体为，创建决策树型，在模型中定义模型名称，在决策树型中设置推进算法试验次数、修剪属性以及每个子分支的最小记录数。