[发明专利]一种退役乘用车拆解的碳排放计算方法在审
申请号: | 201510946807.9 | 申请日: | 2015-12-15 |
公开(公告)号: | CN105574339A | 公开(公告)日: | 2016-05-11 |
发明(设计)人: | 张雷;张文胜;汤可石;袁远 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种退役乘用车拆解的碳排放计算方法,其特征是先根据拆解序列计算连接特征的拆卸能耗总和;然后根据连接特征拆解消耗的能量类型计算其拆解碳排放总量;再计算拆解环境影响造成的冗余碳排放;最后得出整个拆解过程的总碳排放量。本发明用于退役乘用车拆解碳排放的量化分析,使人们可以更好评估拆解过程对环境的友好程度,促进退役乘用车拆解的可持续发展。 | ||
搜索关键词: | 一种 退役 乘用车 拆解 排放 计算方法 | ||
【主权项】:
一种退役乘用车拆解的碳排放计算方法,其特征是按如下步骤进行:步骤1、对退役乘用样车进行拆解,记录样车的拆解部件信息,并计算连接特征拆解的总能量消耗E:步骤1.1、计算各种连接特征的能耗,所述连接特征包括:螺纹连接、过盈连接、黏接、键连接、销连接、焊接和铆接;a、利用式(1)获得螺纹连接能耗Escr:![]()
式(1)中,K为阻力系数;D为螺纹公称直径;F为预紧力;Ca表示以螺纹连接的连接件的刚度;Cb表示以螺纹连接的被连接件的刚度;P为螺距;b、利用式(2)获得过盈连接能耗Eint:![]()
式(2)中,f为以过盈连接的包容零件和被包容零件之间的摩擦系数;l为被包容零件的长度;p为过盈量;Ec为外包零件的弹性模量;Ed为被包容零件的弹性模量;Cc为被包容零件的刚性系数;Cd为外包零件的刚性系数;c、利用式(3)获得黏结能耗Ed:Ed=(Σrs‑rl cosθ‑rsl)·ΔS (3)式(3)中,rs为被黏结的固体表面的自由能;rl为黏结剂表面的自由能;rsl为固体与黏结剂之间的自由能;θ为被黏结的固体之间的接触角;ΔS为粘结剂的展开面积;d、利用式(4)获得松键连接能耗Ekey:Ekey=FkSk (4)式(4)中,Fk为键的压合力,Sk为键槽高度;利用式(5)获得紧键连接能耗Ekey′:Ekey′=Fk′Sk′ (5)式(5)中,Fk′为键的压合力,Sk′为键的装配尺寸;e、利用式(6)获得过盈配合的销连接能耗Epin:Epin=Fplp (6)式(6)中,Fp为过盈配合的压入力,lp为装配长度;f、利用式(7)获得需要黏接的圆锥销连接能耗E′pin:E′pin=F′pl′p+Ed′ (7)式(7)中,F′p为压入力,l′p为装配长度,Ed′为黏结能耗;g、利用式(8)获得铆接能耗Eriv:Eriv=P1t1 (8)式(8)中,P1为铆接工具的输入功率;t1为铆接工具的工作时间;g、利用式(9)获得焊接能耗Ewel:Ewel=P2t2 (9)式(9)中,P2为焊接工具的输入功率;t2为焊接工具的工作时间;步骤1.2、利用式(10)获得连接特征拆解的总能量消耗E:
式(10)中,Et为所有第t种连接特征的能耗之和,
为第t种连接特征的老化系数;N为连接特征的种类总数;步骤2、利用式(11)获得连接特征拆解的碳排放量Cs:
式(11)中,λt为第i种连接特征的能源碳排放系数;步骤3、计算冗余因素的权重W:退役乘用车拆解过程中冗余因素包括:拆解过程的辅助工艺、拆解环境保护预处理和特殊拆解环境;步骤3.1、构建具有不同冗余因素指标的第k个比较判断矩阵R(Pij)k:
n为矩阵阶数,也是冗余因素指标的个数,k∈[1,n],Qi为第i个冗余因素指标,Pij为第i行第j个列的重要度模糊值;1≤i≤n;1≤j≤n;步骤3.2、由所述判断矩阵R(Pij)k得到上三角灰色比较矩阵RD:
并利用式(12)对所述上三角灰色比较矩阵RD中第i行第j列元素qij进行白化处理:![]()
式(12)中,χi为第i个白化系数,χi∈[0,1],
Pmi,j表示k个比较判断矩阵中的第i行第j列元素Pi,j和第i+1行第j列元素Pi+1,j的中间数;步骤3.3、利用式(13)进行一致性检验:qij‑q(i+1)j=C (13)式(13)中,C为常数;步骤3.4、利用式(14)获得第i个指标的权重wi,从而获得指标的权重集w=(w1,w2,…,wi,…,wn):![]()
式(14)中,ψ为各指标差异程度的度量,ψ∈(0,1);步骤3.4、利用式(15)获得冗余因素权重W:![]()
步骤4、利用式(16)计算退役乘用车拆解碳排放C:![]()
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
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