[发明专利]基于模糊模式识别的电压无功实时控制方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊模式识别的电压无功实时控制方法，通过获取与电压控制相关的电力系统运行状况，建立特征指标向量，并对每次的采样断面进行电网实时负荷扰动及电网运行方式调整预设，确定模糊样本集，同时进行电压无功优化计算；实时启动识别过程，通过贴近度的择近判断，将当前电力系统的运行状况归并到最接近的样本，并选择对应样本的无功优化结果作为调整措施，使得优化控制措施更符合电网当前实际运行状态，从而提高电网运行经济性，具有良好的应用前景。

主权项

1.基于模糊模式识别的电压无功实时控制方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤(A)，从能量管理系统获取电网的运行状态信息，以参加电压无功控制的发电机机端电压和PQ节点无功处理作为特征指标向量，在识别时对特征指标向量采用标幺值以进行规格化，消除量纲影响，得到特征指标向量的相对录属向量R；步骤(B)，在电网实时运行中每隔固定间隔的时间对电网断面进行采样，并对采样获得的电网断面进行电网负荷扰动和电网方式调整预设，构成电网运行状况样本，对每一个样本，提取各样本的特征指标向量，并确定样本相对录属度向量E_n，其中，n＝1,2,…,N,N为样本总数；步骤(C)，分别计算相对录属向量R和各样本相对录属度向量E_n的格贴近度S(R,E_n)，根据模糊识别中的择近原则，将相对录属向量R归并到格贴近度最小的一个样本上，其中，相对录属向量R和各样本相对录属度向量E_n的格贴近度S(R,E_n)的计算公式为，如公式(1)所示，S(R,E_n)＝(R•E_n)∩(R×E_n)^C   (1)其中，(R×E_n)^C为(R·E_n)的补集，(R·E_n)和(R×E_n)^C分别是相对录属向量R和各样本相对录属度向量E_n的内积和外积，∩为交集符号；步骤(D)，将相对录属向量R归并到格贴近度最小的一个样本作为当前电网的实时模式，并选择对应样本的无功优化结果作为调整措施；步骤(E)，对选择电压无功控制调整措施进行防误校验，并下发执行。