[发明专利]基于机器学习的物流运输路径规划方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201510943400.0 | 申请日： | 2015-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN105389639A | 公开（公告）日： | 2016-03-09 |
| 发明（设计）人： | 金忠孝 | 申请（专利权）人： | 上海汽车集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F15/18 |
| 代理公司： | 北京信远达知识产权代理事务所(普通合伙) 11304 | 代理人： | 魏晓波 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于机器学习的物流运输路径规划方法、装置及系统，所述方法包括：接收运输订单数据；分析所述运输订单数据，并根据分析结果和历史样本数据选择学习策略和学习算法；按照选中的学习策略执行选中的学习算法，以得到运输路径规划结果；获取在执行所述运输路径规划结果的过程中采集得到的实时物流运输数据，所述实时物流运输数据和运输路径规划结果被添加至所述历史样本数据中，并作为样本数据供后续物流运输路径规划使用。本发明通过在历史样本数据的基础上进行机器学习，能够高效地得到符合实际情况的路径规划结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 物流 运输 路径 规划 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的物流运输路径规划方法，其特征在于，包括：接收运输订单数据；分析所述运输订单数据，并根据分析结果和历史样本数据选择学习策略和学习算法；按照选中的学习策略执行选中的学习算法，以得到运输路径规划结果；获取在执行所述运输路径规划结果的过程中采集得到的实时物流运输数据，所述实时物流运输数据和运输路径规划结果被添加至所述历史样本数据中。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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