[发明专利]一种三导联心电电极的连接判别方法

摘要

本发明公开了一种三导联心电电极的连接判别方法，包括：(1)采集三通道心电标准信号段和心电训练信号段；(2)建立任一通道的重构信号与另两个通道信号的线性回归模型；(3)根据相关系数法提取出特征值作为心电训练样本，以梯度下降法作为优化方向进行监督式学习，获得人工神经网络各层的权值比重；(4)还原系统模型。本发明首先对接错情况进行简化处理，进而利用线性回归模型和相关系数法提取心电信号的特征值，最后通过人工神经网络的学习获得了心电电极接错的判别模型，通过还原的判别模型进行接错判别大大提升了判别的效率和准确率。

主权项

一种三导联心电电极的连接判别方法，包括如下步骤：(1)在电极连接正确导联输入正常的情况下，通过采集得到m组三通道心电标准信号段，m为大于1的自然数；进而通过三个正电极之间连接位置的排列组合将每组信号段扩展成6组，得到6m组三通道心电训练信号段；(2)对所述的m组三通道心电标准信号段进行线性回归拟合，得到三通道心电信号之间的线性关系模型；(3)将m组三通道心电标准信号段代入上述线性关系模型进行遍历计算，对应得到m组三通道心电重构信号段；将6m组三通道心电训练信号段对应与m组三通道心电重构信号段进行相关系数运算，得到6m组由三个相关系数为特征值组成的特征序列；(4)根据6m组特征序列通过人工神经网络学习算法进行训练，得到关于电极连接位置的判别模型；进而根据用户日常检测得到的三通道心电信号段利用该判别模型对用户的电极连接形式进行判别，判别出该电极连接形式为哪种连接位置状态，且该连接位置状态是否正确。