[发明专利]基于近红外光谱测定调和油中茶油含量的分析模型及方法

摘要

本发明公开了一种基于近红外光谱测定调和油中茶油含量的分析模型及方法，分析模型采用以下方法建立：调和油样本配制、样本光谱数据的采集、样本光谱数据的选择、样本光谱数据的处理、初步分析模型的确立、初步分析模型的验证。其检测方法包括以下步骤：采用近红外光谱法检测待测样品的光谱数据；以采集的光谱数据的平均光谱作为标准光谱；在标准光谱中选择全光谱数据作为处理对象，采用分析模型对所述处理对象进行中心化处理；将经过中心化处理的光谱数据输入到分析模型中检测茶油含量。本发明的基于近红外光谱测定调和油中茶油含量的分析模型，操作简单、检测迅速、安全环保、检测精度高。

主权项

一种基于近红外光谱测定调和油中茶油含量的分析模型，其特征在于，所述分析模型采用以下方法建立：(a)调和油样本配制：将油茶籽油用菜籽油进行梯度浓度调节，得到多个调和油样本；(b)样本光谱数据的采集：采用近红外光谱仪对所述每个调和油样本进行近红外光谱采集，并将采集到的所有调和油样本光谱数据分为训练集和预测集两部分；(c)样本光谱数据的选择：以所述步骤(b)中训练集的光谱数据作为选择来源对象，选择全光谱数据作为建模用光谱数据；(d)样本光谱数据的处理：对步骤(c)中选择的建模用光谱数据进行中心化处理；(e)初步分析模型的确立：根据步骤(d)中经中心化处理后的光谱数据确定所述训练集中各个调和油样本的真实值与预测值的相关性，建立调和油中茶油真实含量定量的初步分析模型；(f)初步分析模型的验证：以上述步骤(b)中预测集的光谱数据作为选择来源对象，选择全光谱数据作为验证用光谱数据；对该验证用光谱数据进行上述步骤(d)的数据处理，然后据此测定出所述预测集中各个调和油中的茶油真实含量，并结合所配制的调和用茶油真实含量进行验证，确定最终的调和油中纯茶油的定量分析模型。