[发明专利]一种基于社交网络的短图片文本识别方法及装置有效
| 申请号： | 201510907490.8 | 申请日： | 2015-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN105528618B | 公开（公告）日： | 2019-06-04 |
| 发明（设计）人： | 李金奎 | 申请（专利权）人： | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 任漱晨 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于社交网络的短图片文本识别方法及装置，所述基于社交网络的短图片文本识别方法包括：接收基于社交网络的短图片文本；获取所述短图片文本的图片数量、所述短图片文本的评论特征，并获取预先构建的所述短图片文本所对应用户具备的能力标签；利用短图片文本分类器，确定所述短图片文本对应的能力标签，其中，所述短图片文本分类器是根据所述短图片文本的图片数量、所述短图片文本的评论特征和所述短图片文本所对应用户具备的能力标签训练出的；为所述短图片文本设置对应的能力标签。本发明技术方案引入发布者的能力标签及评论特征，在图片本身包含的信息之外引入了多个数据源，能有效提高短图片文本分类的准确率和覆盖率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社交 网络 图片 文本 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于社交网络的短图片文本识别方法，其特征在于，包括：接收基于社交网络的短图片文本；获取所述短图片文本的图片数量、所述短图片文本的评论特征，并获取预先构建的所述短图片文本所对应用户具备的能力标签；利用短图片文本分类器，确定所述短图片文本对应的能力标签，其中，所述短图片文本分类器是根据所述短图片文本的图片数量、所述短图片文本的评论特征和所述短图片文本所对应用户具备的能力标签训练出的；为所述短图片文本设置对应的能力标签，具体包括：利用预先构建的所述短图片文本所对应用户具备的能力标签及其对应的权重，对确定出的所述短图片文本对应的能力标签进行加权或降权修正；为所述短图片文本设置对应的加权或降权修正后的能力标签；其中，用户具备的能力标签对应的权重的计算公式为：![]()
count为短图片文本所对应用户被分到能力标签映射集中相关分组的总次数，所述能力标签映射集是指与所述短图片文本所对应用户的能力标签具有关联关系的标签集合。
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