[发明专利]一种乘积Grassmann流形上的最小二乘分类方法有效
申请号: | 201510901535.0 | 申请日: | 2015-12-08 |
公开(公告)号: | CN105550645B | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
发明(设计)人: | 尹宝才;王玉萍;王立春;孔德慧 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人: | 冯梦洪 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种乘积Grassmann流形上的最小二乘分类方法,其具有封闭解,能够提高识别的正确率。该方法包括步骤:(1)对视频进行乘积Grassmann流形表示;(2)在Grassmann流形上建立最小二乘模型并求解;(3)进行最小二乘分类,并输出分类结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 乘积 grassmann 流形 最小 分类 方法 | ||
【主权项】:
1.一种乘积Grassmann流形上的最小二乘分类方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:(1)对视频进行乘积Grassmann流形表示;(2)在Grassmann流形上建立最小二乘模型并求解;(3)进行最小二乘分类,并输出分类结果;所述步骤(1)中视频表示成张量的形式
其中I1,I2,I3分别表示视频的高、宽、长度;每一个模式下的变化可以通过高阶SVD分解得到,
其中
是核心张量,V(1),V(2),V(3)分别是每个模式下的因子矩阵,且每一个V(k)是瘦高的正交矩阵,是Stiefel流形上的点,那么span(V(k))为Grassmann流形上的点,(span(V(1)),span(V(2)),span(V(3)))为乘积Grassmann流形上的点。
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