[发明专利]一种元件分类方法及装置在审
| 申请号： | 201510819514.4 | 申请日： | 2015-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN105426917A | 公开（公告）日： | 2016-03-23 |
| 发明（设计）人： | 杨铭 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510663 广东省广州市高*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种元件分类方法及装置，所述方法，包括：将待分类的元件图像输入经过训练后的卷积神经网络，并计算所述元件图像的高级特征；利用所述高级特征计算所述元件图像属于各个类别的概率；取所述概率中最大的概率对应的类别为所述元件图像的类别。由于卷积神经网络能学习到元件图像的高级特征，所述本发明实施例利用卷积神经网络对元件图像进行分类时，将使元件图像的采集不受场景约束，分类效果好，准确性高，同时由于卷积神经网络局部权值共享，所以在利用卷积神经网络对元件图像分类的过程中，可以降低计算复杂度，分类效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 元件 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种元件分类方法，其特征在于，所述方法包括：将待分类的元件图像输入经过训练后的卷积神经网络，并计算所述元件图像的高级特征；利用所述高级特征计算所述元件图像属于各个类别的概率；取所述概率中最大的概率对应的类别为所述元件图像的类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州视源电子科技股份有限公司，未经广州视源电子科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510819514.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
