[发明专利]基于人脸检测和人眼状态识别的疲劳检测方法

摘要

本发明公开了一种基于人脸检测和人眼状态识别的疲劳检测方法，首先对驾驶员的监控视频进行采样，获得人脸样本集；然后加载人脸样本集中的待检图像帧至采用自适应增强算法训练出的最终分类器中，通过对图像像素点的扫描，获得人脸图像集，之后采用最大类间方差法对在不同的光线下的人脸精确区域进行不同阈值的二值化处理，并求得最佳阈值，然后采用垂直灰度投影法对人眼区域进行精确定位，获得最佳的人眼睁闭状态时的眼部形状；最后采用PERCLOS方法判断被测者的疲劳状态。其显著效果是：运行速率高，识别效果好；且可根据驾驶人员的状态，进行有效预警，从而为避免疲劳驾驶导致交通事故提供有效帮助。

主权项

一种基于人脸检测和人眼状态识别的疲劳检测方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：按照k帧/秒的采样率对驾驶员的监控视频进行采样，获得单位时间T0内的人脸样本集；步骤2：采用自适应增强算法从已采集的样本集中训练出最终分类器；步骤3：加载人脸样本集中的待检图像帧至最终分类器中，通过对图像像素点的扫描，找到图像中包含人脸的图像，获得人脸图像集，并标定该区域；步骤4：采用最大类间方差法对在不同的光线下的人脸精确区域进行不同阈值的二值化处理，并求得最佳阈值，然后采用垂直灰度投影法对人眼区域进行精确定位，获得最佳的人眼睁闭状态时的眼部形状；步骤5：根据得到的人眼睁闭状态图像，采用PERCLOS方法判断被测者的疲劳状态。