[发明专利]基于稳健回归的分布式光伏发电窃电识别方法

摘要

本发明公开了一种基于稳健回归的分布式光伏发电窃电识别方法，其特征是，包括如下步骤：1)建立历史信息数据库；2)对历史数据中存在的异常数据进行判定过滤；3)采用稳健回归模型算法得到辐照功率曲线；4)求得对应的光伏发电功率；5)计算得到理论发电量；6)进行判定。本发明所达到的有益效果：1)采用稳健回归算法，减小异常数据对模型精度的影响，且避免了对光伏系统逆变模型和光电转换模型的具体建模；2)采用三层筛选架构进行窃电嫌疑判定，光伏电量异常判定准确性高，窃电判定可信度高，提高窃电稽查针对性。

主权项

一种基于稳健回归的分布式光伏发电窃电识别方法，其特征是，包括如下步骤：1)建立分布式光伏发电系统运行历史信息数据库；2)根据光生伏打效应特性和天体辐照特点，对历史数据中存在的异常数据进行判定过滤；3)对过滤后的辐照和功率数据，采用稳健回归模型算法得到辐照功率曲线；4)根据数值天气预报辐照数据，利用生成的辐照功率曲线，求得对应的光伏发电功率；5)利用功率电量换算关系，计算分布式光伏电站不同时间的出力，得到理论发电量；6)进行第一层判定：基于步骤5)得到的理论发电量，对测量的实际发电量进行判断是否正常；7)对步骤6)中判定为正常状态的数据进行第二层判定：将同区域各光伏电站日发电量进行有效利用小时数折算；若第一层判定结果为“正常状态”的电站日有效利用小时数均大于同区域其他光伏电站日有效利用小时数，则判定该光伏电站不正常，存在窃电嫌疑；8)对步骤7)中光伏电站正常的数据进行第三层判定：通过分析分布式光伏业主“发电‑用电”关系，进行窃电嫌疑判定，若其光伏发电量和本地负荷用电量相当或本地负荷用电量和历史数据库的用电量对比依据经验值来说用电量明显上升，则判定该分布式光伏电站不正常，存在窃电嫌疑。