[发明专利]基于量子粒子群小波神经网络的阵列式气压测量补偿装置及其方法在审
| 申请号： | 201510732877.4 | 申请日： | 2015-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN105258839A | 公开（公告）日： | 2016-01-20 |
| 发明（设计）人： | 张加宏;刘震宇;顾芳;张月香;沈雷;包志伟 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G01L9/06 | 分类号： | G01L9/06;G01L19/04;G06N3/02;G01W1/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210044 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于量子粒子群小波神经网络的阵列式气压测量补偿装置及其方法，微处理模块启动，发送指令给压力传感器阵列和温度传感器测量气压和温度；测量数据依次传输至微处理模块和上位机；上位机根据接收到的气压和温度构建小波神经网络，然后利用量子粒子群算法对小波神经网络进行优化，同时完成量子粒子群小波神经网络的训练，将得到的气压修正补偿公式传输至微处理模块；微处理模块计算出补偿误差后的精确气压值；再将精确气压值传送至显示模块上显示；本发明采用基于量子粒子群优化的小波神经网络对阵列测量的气压信号进行了迟滞误差的补偿，温漂和非线性补偿，减少了误差，增强了有效信号，使测量气压更精确，满足了气象测量的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 子粒 子群 神经网络 阵列 气压 测量 补偿 装置 及其 方法 | ||
【主权项】：
一种基于量子粒子群小波神经网络的阵列式气压测量补偿装置，其特征在于：包括压力传感器阵列，温度传感器，微处理模块，串口通信模块，量子粒子群小波神经网络，显示模块和电源模块；其中，压力传感器阵列和温度传感器连接微处理模块，微处理模块连接串口通信模块和显示模块，量子粒子群小波神经网络移植在微处理模块中。
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