[发明专利]区域提取方法、模型训练方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510727932.0 申请日: 2015-10-30
公开(公告)号: CN105528607B 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 龙飞;张涛;陈志军 申请(专利权)人: 小米科技有限责任公司
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 张所明
地址: 100085 北京市海淀区清*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开揭示了一种区域提取方法、模型训练方法及装置,属于图像处理领域。所述区域提取方法包括:通过获取识别模型,识别模型通过分类算法对预设样本图像进行训练得到,预设样本图像包括正样本图像和负样本图像,每个正样本图像包括有至少一个数字,每个负样本图像包括零个数字或残缺数字;根据识别模型对待识别的图像进行识别,得到至少一个数字区域;对数字区域进行区域切割,得到至少一个单数字区域;解决了数字区域提取方法中对数字大小和数字位数有一定限制,对不同字体大小或不同数字位数的数字位置无法准确提取的问题;达到了通过识别模型对图像中不同字体样式或不同字体大小或不同数字位数的数字位置进行准确定位并切割提取的效果。
搜索关键词: 区域 提取 方法 模型 训练 装置
【主权项】:
1.一种区域提取方法,其特征在于,所述方法包括:获取识别模型,所述识别模型通过分类算法对预设样本图像进行训练得到,所述预设样本图像包括正样本图像和负样本图像,每个所述正样本图像包括有至少一个数字,每个所述负样本图像包括零个数字或残缺数字;根据所述识别模型对待识别的图像进行识别,得到至少一个数字区域;对所述数字区域进行区域切割,得到至少一个单数字区域,其中,多个所述正样本图像含有的数字个数不同。
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