[发明专利]一种基于社会媒体平台的社会事件的跟踪和演变方法在审
| 申请号： | 201510727321.6 | 申请日： | 2015-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN105354280A | 公开（公告）日： | 2016-02-24 |
| 发明（设计）人： | 徐常胜;钱胜胜;张天柱 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 宋焰琴 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社会媒体平台的社会事件的挖掘和演变方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1，对各个社会事件文档的文本和视觉信息进行特征提取，对社会事件的多模态信息进行语义层次特征提取，从而获得各个社会事件文档的文本和视觉信息的语义描述；步骤S2，输入各个社会事件文档的多模态语义描述，使用基于事件的多模态主题模型(mmETM)，对多模态数据的社会事件进行建模，得到代表性的视觉-文本主题和代表性的非视觉主题；步骤S3，针对时序性的社会事件数据，利用基于多模态主题模型(mmETM)的在线推断算法，挖掘其多模态的文本和视觉主题，将整个事件过程可视化显示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社会 媒体 平台 事件 跟踪 演变 方法 | ||
【主权项】：
一种基于社会媒体平台的社会事件的挖掘和演变方法，其特征在于，该方法包括步骤如下：步骤S1，对各个社会事件文档的文本和视觉信息进行特征提取，对社会事件的多模态信息进行语义层次特征提取，从而获得各个社会事件文档的文本和视觉信息的语义描述；步骤S2，输入各个社会事件文档的多模态语义描述，使用基于事件的多模态主题模型(mmETM)，对多模态数据的社会事件进行建模，得到代表性的视觉‑文本主题和代表性的非视觉主题；步骤S3，针对时序性的社会事件数据，利用基于多模态主题模型(mmETM)的在线推断算法，挖掘其多模态的文本和视觉主题，将整个事件过程可视化显示。
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