[发明专利]一种基于流行为特征的互联网数据中心IP地址查找方法有效
申请号: | 201510719665.2 | 申请日: | 2015-10-30 |
公开(公告)号: | CN105430109B | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 翟学萌;胡航宇;胡光岷 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04L29/12 | 分类号: | H04L29/12;H04L12/741 |
代理公司: | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 | 代理人: | 周永宏;王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于流行为特征的互联网数据中心IP地址查找方法,根据互联网数据中心特有的流行为特征,在大规模网络流信息中,对互联网数据中心的IP进行挖掘,从而全面提取、描述互联网数据中心的业务承载内容及其之间的连接关系,并证明了根据流行为特征能够有效地从大数据流信息中对特定IP进行挖掘。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 流行 特征 互联网 数据中心 ip 地址 查找 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于流行为特征的互联网数据中心IP地址查找方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、从互联网出口获取流数据;S2、对频繁IP进行挖掘;S3、对疑似目标IP进行挖掘;S4、对IP地址块进行聚合;所述步骤S4中采用基于IP关联度的方法对IP地址块进行聚合,具体包括以下分步骤:S4A1、建立目标IP向量F=(IP地址,IP地理位置经纬度);S4A2、对F中任意两个IP地址进行与运算,计算其相同的前N位IP数,返回数值N作为二者IP的匹配度,并对匹配度进行归一化处理;S4A3、计算两个IP之间的关联度;S4A4、提取关联度较高的IP,构成IP地址块集合;所述步骤S4中采用基于频繁IP的网络流连接图共引网络的方法对IP地址块进行聚合,具体包括以下分步骤:S4B1、构建频繁IP的网络流连接图;S4B2、生成频繁IP网络流连接图的共引网络;S4B3、对频繁IP网络流连接图的共引网络进行社团划分;S4B4、对划分出的频繁IP地址块进行聚合,形成IP簇;S5、确定互联网数据中心的规模、地理位置及服务类型。
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