[发明专利]一种基于云计算的北斗林业数据采集与处理方法在审
| 申请号： | 201510696594.9 | 申请日： | 2015-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN105335497A | 公开（公告）日： | 2016-02-17 |
| 发明（设计）人： | 吴言松 | 申请（专利权）人： | 北斗恒星(北京)科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于云计算北斗林业数据采集与处理方法。其特征是：利用北斗卫星定位PDA对林业小班数据进行采集，并存储到GIS Server云端。根据Hadoop平台的MapReduce算法，处理具有时间属性和空间属性的林业海量HDFS文件，部署决策树C5.0算法，使用Hadoop中的JPA建立决策树的算法，可实现对林业数据处理和挖掘，发现林业知识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算 北斗 林业 数据 采集 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于云计算的北斗林业数据采集与处理方法，其特征是：首先，利用北斗PDA对林业小班数据进行采集，将采集到的数据存储在GIS Server云端。其次，安装Ubuntu操作系统，在该linux系统上安装hadoop，部署NameNode，master，jobTracker master作为中心服务器，其他作为从属服务器，并ping接成功，构建基于Hadoop的云计算平台。再次，将海量林业数据文件直接上传至Hadoop的HDFS中进行存储，用FileSystem API读取林业数据文件。利用MapReduce对林业数据进行分块化操作，使用分布式数据仓库Hive从分布式数据库HBase中获取。部署决策树C5.0算法。最后，利用调用Hadoop中的JPA建立决策树的算法，林业数据被分配到多个mapper，调用BuildTree对林业数据进行挖掘，进而发现林业知识。
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