[发明专利]一种基于深度神经网络的自动语音叠音检测方法有效
| 申请号： | 201510696366.1 | 申请日： | 2015-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN106611604B | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 颜永红;陈梦喆;潘接林;刘建 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/78 | 分类号： | G10L25/78;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 王宇杨;李彪 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度神经网络的自动语音叠音检测方法，包括：训练用于叠音检测的深度神经网络模型；其中，该深度神经网络模型的输入层为语音的特征信息，输出层为针对叠音语音、单人语音、非语音三类状态的概率输出值；采用深度神经网络模型对自动语音做叠音检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 自动 语音 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度神经网络的自动语音叠音检测方法，包括：步骤1)、训练用于叠音检测的深度神经网络模型；其中，该深度神经网络模型的输入层为语音的特征信息，输出层为针对叠音语音、单人语音、非语音三类状态的概率输出值；步骤2)、采用步骤1)训练得到的深度神经网络模型对自动语音做叠音检测。
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