[发明专利]一种基于支持向量回归机和核FISHER分析的岩性识别方法在审
| 申请号： | 201510679235.2 | 申请日： | 2015-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN105388531A | 公开（公告）日： | 2016-03-09 |
| 发明（设计）人： | 罗德江;梁元;柳炳利;唐菊兴;刘斌;郭科 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G01V11/00 | 分类号： | G01V11/00 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 任远高 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量回归机和核FISHER分析的岩性识别方法，解决了现有技术中岩性识别方法识别岩性不准确的缺陷。该方法包括以下步骤：（1）通过实测的含纵横波数据的测井数据，建立利用支持向量回归机预测未知横波模型的步骤；（2）根据预测的横波数据计算岩石模量的步骤；（3）岩石模量结合常规测井属性构建岩性识别的样本的步骤；（4）利用核Fisher判别分析计算投影方向的步骤；（5）将待识别的样本投影到步骤（4）计算得出的投影方向形成交会图，实现岩性的识别的步骤。本发明在利用支持向量回归机获得可靠横波数据的基础上，利用核Fisher判别分析识别岩性，从而提高了岩性识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 回归 fisher 分析 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于支持向量回归机和核FISHER分析的岩性识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过实测的含纵横波数据的测井数据，建立利用支持向量回归机预测未知横波模型的步骤；(2)根据预测的横波数据计算岩石模量的步骤；(3)岩石模量结合常规测井属性构建岩性识别的样本的步骤；(4)利用核Fisher判别分析计算投影方向的步骤；(5)将待识别的样本投影到步骤(4)计算得出的投影方向形成交会图，实现岩性的识别的步骤。
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