[发明专利]一种人脸表情的识别方法

摘要

本发明一种人脸表情的识别方法，涉及用于识别图形的方法，是一种使用中心对称三值模式(Center Symmetrical Ternary Patterns，以下简称CSTP)算法提取表情纹理特征的人脸表情的识别方法，步骤是：人脸表情图像预处理；提取每一人脸表情图像的子块上的人脸表情纹理特征；确定人脸表情图像最终的人脸表情纹理特征；完成人脸表情的识别。本发明方法克服了现有技术识别背景复杂导致的纹理描述不精细，识别率不高的缺陷。

主权项

1.一种人脸表情的识别方法，其特征在于：是一种使用CSTP算法提取人脸表情纹理特征的人脸表情的识别方法，具体步骤如下：第一步，人脸表情图像预处理：采用已经进行了人脸检测和几何归一化的人脸表情库中的人脸表情图像，并在原数据库上应用如下的公式(1)进行高斯滤波处理，由此完成人脸表情图像预处理， G ( x , y ) = 1 2 πσ 2 e - x 2 + y 2 2 σ 2 - - - ( 1 ) , ]]>其中(x,y)是像素点坐标，σ是方差；第二步，提取每一人脸表情图像的子块上的人脸表情纹理特征：对第一步预处理完成的人脸表情图像进行分块，将其分成5×5个非重叠的子块，利用CSTP算法提取每一人脸表情图像子块上的人脸表情纹理特征，步骤如下；(1)计算在(P，R)邻域内关于中心像素对称的像素对差Δgi：Δgi＝gi-gi+P/2,i＝0,1,…,P/2-1 (2)，其中，g是像素，P是周围邻域个数，R是半径，R＝2；(2)统计该(P，R)邻域的像素对差的均值 Δg i ‾ = ( Σ i = 0 P / 2 - 1 Δg i ) / ( P / 2 ) - - - ( 3 ) ; ]]>(3)设定上限值U和下限值L： U = Δg i ‾ * ( 1 + t ) - - - ( 4 ) , ]]> L = Δg i ‾ * ( 1 - t ) - - - ( 5 ) , ]]>其中，t为阈值参数，是经验值，t∈(0,1)，t随光照的变化而调整；(4)提取每一像素的CSTP人脸表情纹理特征： CSTP P ,