[发明专利]一种识别用户动作的方法和移动智能终端有效
| 申请号： | 201510613465.9 | 申请日： | 2015-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN105242779B | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 苏鹏程 | 申请（专利权）人： | 歌尔股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝 |
| 地址： | 261031 山东省潍*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种识别用户动作的方法和移动智能终端，该方法包括获取用户动作数据，对用户动作数据进行训练得到特征提取参数以及模板符号序列；在一次用户动作识别中采集需要执行用户动作识别的数据，得到原始数据序列；利用特征提取参数对原始数据序列进行特征提取，得到降维后的测试数据序列；将测试数据序列转换为离散的字符串，得到测试数据序列的符号序列；将测试数据序列的符号序列与模板符号序列进行匹配，当匹配成功时确认模板符号序列对应的用户动作发生。本发明实施例通过利用特征提取参数对原始数据序列进行降维，并将降维后的数据序列符号化，再与模板符号序列匹配，降低了计算复杂性，提高了感知识别效率，具有良好的用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 用户 动作 方法 移动 智能 终端 | ||
【主权项】：
1.一种识别用户动作的方法，其特征在于，获取用户动作数据，对所述用户动作数据进行训练，得到特征提取参数以及模板符号序列，所述方法还包括：在一次用户动作识别中，采集需要执行用户动作识别的数据，得到原始数据序列；利用所述特征提取参数对所述原始数据序列进行特征提取，降低所述原始数据序列的数据维数，得到降维后的测试数据序列；将所述测试数据序列转换为离散的字符串，得到所述测试数据序列的符号序列；将所述测试数据序列的符号序列与所述模板符号序列进行匹配，计算所述测试数据序列的符号序列与所述模板符号序列之间的距离，当距离小于给定阈值时则匹配成功，确认所述模板符号序列对应的用户动作发生。
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