[发明专利]基于垃圾模型的语音识别处理方法及装置有效
| 申请号： | 201510609522.6 | 申请日： | 2015-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN105161096B | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 穆向禹;彭守业 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/14 | 分类号： | G10L15/14;G10L15/187 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种基于垃圾模型的语音识别处理方法和装置，其中，该方法包括获取待处理的音节列表中与每个音节对应的三音子模型；采用预先训练的隐马尔可夫模型，根据所述三音子模型获取与每个音节对应的三音子状态序列；根据与每个音节对应的三音子状态序列，从所述音节列表中筛选出多个建模音节，其中，所述多个建模音节的数量与预先设置的垃圾模型数目相同；应用所述多个建模音节生成对应数量的多个垃圾模型。实现了建立与应用需要匹配数量的、基于音节聚类的垃圾模型，从而提高了建模组网的效率和灵活性，以及提高了语音识别处理的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 垃圾 模型 语音 识别 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于垃圾模型的语音识别处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待处理的音节列表中与每个音节对应的三音子模型；采用预先训练的隐马尔可夫模型，根据所述三音子模型获取与每个音节对应的三音子状态序列；根据与每个音节对应的三音子状态序列，从所述音节列表中筛选出多个建模音节，其中，所述多个建模音节的数量与预先设置的垃圾模型数目相同；应用所述多个建模音节生成对应数量的多个垃圾模型，以采用所述多个垃圾模型进行语音识别处理；所述根据与每个音节对应的三音子状态序列，从所述音节列表中筛选出多个建模音节，包括：计算每两个三音子状态序列之间的距离；将所述距离低于预设的门限值的音节从所述音节列表中删除；若判断获知剩余的音节数量与预先设置的垃圾模型数目相同，则停止删除，若判断获知剩余的音节数量大于预先设置的垃圾模型数目，调整所述门限值，继续删除。
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