[发明专利]基于垃圾模型的语音识别处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于垃圾模型的语音识别处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待处理的音节列表中与每个音节对应的三音子模型；

采用预先训练的隐马尔可夫模型，根据所述三音子模型获取与每个音节对应的三音子状态序列；

根据与每个音节对应的三音子状态序列，从所述音节列表中筛选出多个建模音节，其中，所述多个建模音节的数量与预先设置的垃圾模型数目相同；

应用所述多个建模音节生成对应数量的多个垃圾模型，以采用所述多个垃圾模型进行语音识别处理；

所述根据与每个音节对应的三音子状态序列，从所述音节列表中筛选出多个建模音节，包括：

计算每两个三音子状态序列之间的距离；

将所述距离低于预设的门限值的音节从所述音节列表中删除；

若判断获知剩余的音节数量与预先设置的垃圾模型数目相同，则停止删除，若判断获知剩余的音节数量大于预先设置的垃圾模型数目，调整所述门限值，继续删除。

2.如权利要求1所述的基于垃圾模型的语音识别处理方法，其特征在于，所述三音子模型的类型，从左到右依次包括：

静音、元音、辅音；或者，元音、辅音、静音；或者，

静音、元音、携音调的辅音；或者，元音、携音调的辅音、静音。

3.如权利要求1或2所述的基于垃圾模型的语音识别处理方法，其特征在于，所述应用所述多个建模音节生成对应数量的多个垃圾模型之后，所述方法还包括：

采用所述多个垃圾模型生成拒识网络；

应用所述拒识网络和预先建立的识别网络建立语音识别网络。

4.如权利要求3所述的基于垃圾模型的语音识别处理方法，其特征在于，还包括：

采用所述语音识别网络对输入的语音指令进行识别；

若判断获知所述拒识网络的识别权重大于所述识别网络，则确定所述语音指令属于集外词，输出拒识响应；

若判断获知所述拒识网络的识别权重小于所述识别网络，则确定所述语音指令属于预设的集内词表，输出识别结果。

5.一种基于垃圾模型的语音识别处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待处理的音节列表中与每个音节对应的三音子模型；

第二获取模块，用于采用预先训练的隐马尔可夫模型，根据所述三音子模型获取与每个音节对应的三音子状态序列；

处理模块，用于根据与每个音节对应的三音子状态序列，从所述音节列表中筛选出多个建模音节，其中，所述多个建模音节的数量与预先设置的垃圾模型数目相同；

第一生成模块，用于应用所述多个建模音节生成对应数量的多个垃圾模型，以采用所述多个垃圾模型进行语音识别处理；

所述处理模块，包括：

计算单元，用于计算每两个三音子状态序列之间的距离；

删除单元，用于将所述距离低于预设的门限值的音节从所述音节列表中删除；

判断单元，用于若判断获知剩余的音节数量与预先设置的垃圾模型数目相同，则停止删除，若判断获知剩余的音节数量大于预先设置的垃圾模型数目，则调整所述门限值，继续删除。

6.如权利要求5所述的基于垃圾模型的语音识别处理装置，其特征在于，所述三音子模型的类型从左到右依次包括：

静音、元音、辅音；或者，

元音、辅音、静音；或者，

静音、元音、携音调的辅音；或者，

元音、携音调的辅音、静音。

7.如权利要求5或6所述的基于垃圾模型的语音识别处理装置，其特征在于，还包括：

第二生成模块，用于采用所述多个垃圾模型生成拒识网络；

组网模块，用于应用所述拒识网络和预先建立的识别网络建立语音识别网络。

8.如权利要求7所述的基于垃圾模型的语音识别处理装置，其特征在于，还包括：

识别模块，用于采用所述语音识别网络对输入的语音指令进行识别；

输出模块，用于若判断获知所述拒识网络的识别权重大于所述识别网络，则确定所述语音指令属于集外词，输出拒识响应；若判断获知所述拒识网络的识别权重小于所述识别网络，则确定所述语音指令属于预设的集内词表，输出识别结果。