[发明专利]图像处理方法、装置及计算机可读介质有效

专利信息
申请号: 201510596071.7 申请日: 2015-09-17
公开(公告)号: CN106548114B 公开(公告)日: 2019-11-12
发明(设计)人: 王星星;熊鹏飞;黄嘉文;简伟华 申请(专利权)人: 腾讯科技(北京)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 张振伟;张颖玲
地址: 100080 北京市海淀区海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种图像处理方法、装置及计算机可读介质;方法包括:对视频帧的帧图像的每个分区图像进行迭代处理;从分区图像提取特征向量,基于提取的分区图像的特征向量,以及迭代处理后得到的所述分区图像的对象(如人脸、物体等)特征点向量确定分区图像的得分;基于分区图像的得分对分区图像进行对象判决,并基于判决结果确定具有对象的候选帧图像;还可以再通过对象出现位置、对象个数、对象区域占比、状态筛选候选帧图像得到最优视频截图。在对象检测和校准的过程中,校准的信息会影响对象判断,在进行对象检测的过程也同时进行了校准,使对象检测和校准的耗时大幅缩减,处理效率高。
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置
【主权项】:
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:对视频进行解码处理得到帧图像,对得到的帧图像进行分区处理得到分区图像;对得到的每个分区图像进行迭代处理,所述迭代处理包括利用分类校准模型的第一分支的节点的分类属性信息对所述分区图像进行至少一次分类处理,以及在所述分类处理判定所述分区图像具有对象时,利用所述分类校准模型的第二分支的节点的校准属性信息对所述分区图像的对象特征点向量进行至少一次校准处理;从所述分区图像提取特征向量,基于提取的所述分区图像的特征向量,以及所述迭代处理后得到的所述分区图像的对象特征点向量确定所述分区图像的得分;基于所述分区图像的得分对所述分区图像进行对象判决,并基于判决结果确定具有所述对象的候选帧图像。
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