[发明专利]一种基于工况辨识的光伏系统性能实时评估方法

摘要

本发明公开一种基于工况辨识的光伏系统性能实时评估方法，分为离线和在线两部分。离线部分利用历史数据训练获得正常条件下的最优核判别矢量,存入模型库；在线部分将数据采集系统采集的数据进行预处理，利用核主成分分析法对数据进行特征提取，然后进行工况辨识。若为新工况，则训练新的性能评价模型并存入模型库。如果是已有的工况空间，则调用相应的性能评价模型进行性能评估。本发明的实施过程简明易实现，充分考虑了光伏系统在运营过程中的复杂性和多变性，为光伏系统的维护提供有力依据。

主权项

一种基于工况辨识的光伏系统性能实时评估方法，其特征在于：基于工况辨识的Fisher判别分析理论对光伏系统性能进行实时分析，具体步骤如下：(a)、离线部分：调用数据库的历史数据进行预处理，利用核主成分分析法对数据进行特征提取，选择不同性能等级的工况，进行训练，将得到的最优的Fisher特征矢量T₀，存入模型库；(b)、在线部分：将数据采集系统采集的数据进行预处理，利用核主成分分析法对数据进行特征提取，进行工况辨识，若为新工况，则训练新的性能评价模型并存入模型库；(c)、如果是已有的工况空间，则调用相应的性能评价模型进行性能评估。