[发明专利]一种针对于预估模型的数据处理方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种针对于预估模型的数据处理方法及装置。该方法包括：获得从用户日志数据中提取的多个目标特征的目标特征名；获得历史特征信息；对目标特征名和所述历史特征信息进行累加处理，得到待利用的多组特征描述信息，该待利用的多组特征描述信息中的特征名各不相同且特征值基于该历史特征信息确定；将该待利用的多组特征描述信息作为输入数据对该预估模型进行训练，得到作为输出数据的多组特征描述信息。本方案在降低训练数据的数据量大小的同时保证特征的完整，从而保证所训练预估模型的精准性。

主权项

一种针对于预估模型的数据处理方法，其特征在于，包括：获得从用户日志数据中提取的多个目标特征的目标特征名，其中，所述用户日志数据为基于本次训练所对应数据采集时间段内的用户操作所生成的日志数据；获得历史特征信息，其中，所述历史特征信息为预先保存的且基于上一次训练所述预估模型所得的输出数据所生成；对所述目标特征名和所述历史特征信息进行累加处理，得到待利用的多组特征描述信息，其中，所述待利用的多组特征描述信息中的特征名各不相同且特征值基于所述历史特征信息确定；将所述待利用的多组特征描述信息作为输入数据对所述预估模型进行训练，得到作为输出数据的多组特征描述信息。