[发明专利]一种针对于预估模型的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种针对于预估模型的数据处理方法，其特征在于，包括：

获得从用户日志数据中提取的多个目标特征的目标特征名，其中，所述用户日志数据为基于本次训练所对应数据采集时间段内的用户操作所生成的日志数据；

获得历史特征信息，其中，所述历史特征信息为预先保存的且基于上一次训练所述预估模型所得的输出数据所生成；

对所述目标特征名和所述历史特征信息进行累加处理，得到待利用的多组特征描述信息，其中，所述待利用的多组特征描述信息中的特征名各不相同且特征值基于所述历史特征信息确定；

将所述待利用的多组特征描述信息作为输入数据对所述预估模型进行训练，得到作为输出数据的多组特征描述信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于作为输出数据的多组特征描述信息，按照预定更新方式更新所述历史特征信息；其中，所述预定更新方式包括：

分别判断作为输出数据的每一组特征描述信息中的特征名是否与所述历史特征信息所包括一组特征描述信息中的特征名相同，如果相同，将所述历史特征信息所包括该组特征描述信息中的特征值更新为作为输出数据的该组特征描述信息中的特征值，否则，在所述历史特征信息中增加作为输出数据的该组特征描述信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述待利用的多组特征描述信息中的特征名均为目标特征名。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述待利用的多组特征描述信息中的特征名包括目标特征名和所述历史特征信息所包括的特征描述信息中与所述目标特征名不同的特征名。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，待利用的任意一组的特征描述信息中特征值的确定方式，包括：

如果待利用的当前组的特征描述信息中的特征名与所述历史特征信息所包括的一组特征描述信息中的特征名相同，则该当前组的特征描述信息中的特征值为所述历史特征信息中该组特征描述信息中的特征值；

如果待利用的当前组的特征描述信息中的特征名与所述历史特征信息所包括特征描述信息中的特征名均不相同，则该当前组的特征描述信息中的特征名所对应的特征值为默认值。

6.一种针对于预估模型的数据处理装置，其特征在于，包括：

目标特征名获得模块，用于获得从用户日志数据中提取的多个目标特征的目标特征名，其中，所述用户日志数据为基于本次训练所对应数据采集时间段内的用户操作所生成的日志数据；

历史特征信息获得模块，用于获得历史特征信息，其中，所述历史特征信息为预先保存的且基于上一次训练所述预估模型所得的输出数据所生成；

累加处理模块，用于对所述目标特征名和所述历史特征信息进行累加处理，得到待利用的多组特征描述信息，其中，所述待利用的多组特征描述信息中的特征名各不相同且特征值基于所述历史特征信息确定；

模型训练模块，用于将所述待利用的多组特征描述信息作为输入数据对所述预估模型进行训练，得到作为输出数据的多组特征描述信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

历史特征信息更新模块，用于基于作为输出数据的多组特征描述信息，按照预定更新方式更新所述历史特征信息；其中，所述预定更新方式包括：

分别判断作为输出数据的每一组特征描述信息中的特征名是否与所述历史特征信息所包括一组特征描述信息中的特征名相同，如果相同，将所述历史特征信息所包括该组特征描述信息中的特征值更新为作为输出数据的该组特征描述信息中的特征值，否则，在所述历史特征信息中增加作为输出数据的该组特征描述信息。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述待利用的多组特征描述信息中的特征名均为目标特征名。

9.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述待利用的多组特征描述信息中的特征名包括目标特征名和所述历史特征信息所包括的特征描述信息中与所述目标特征名不同的特征名。

10.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，待利用的任意一组的特征描述信息中特征值的确定方式，包括：

如果待利用的当前组的特征描述信息中的特征名与所述历史特征信息所包括的一组特征描述信息中的特征名相同，则该当前组的特征描述信息中的特征值为所述历史特征信息中该组特征描述信息中的特征值；

如果待利用的当前组的特征描述信息中的特征名与所述历史特征信息所包括特征描述信息中的特征名均不相同，则该当前组的特征描述信息中的特征名所对应的特征值为默认值。