[发明专利]基于智能手机持握方式的行人运动状态识别方法有效

专利信息
申请号: 201510551488.1 申请日: 2015-09-01
公开(公告)号: CN105224104B 公开(公告)日: 2018-06-19
发明(设计)人: 周瑞;黄一鸣;雷航;桑楠;李志强;李景宇 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F3/0346 分类号: G06F3/0346
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 邹裕蓉
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供一种基于智能手机持握方式的行人运动状态识别方法,包括离线训练步骤:对手机持握方式进行分类,针对每一种持握方式采集不同运动状态的加速度传感器数据并提取运动特征训练运动状态分类器;在线识别阶段步骤:先识别出当前的手机握持方式,再根据手机持握方式采集当前手机加速度传感器数据并提取运动特征识别出的运动状态。由于手机的不同握持方式下,获取到的加速度传感器数据不同,提取出的运动特征也不同,所以本发明提出先确定手机的握持方式,再在该握持方式下进行运动识别能极大提高识别准确性。 1
搜索关键词: 手机 握持 加速度传感器 运动特征 运动状态 行人运动 智能手机 状态识别 采集 阶段步骤 离线训练 运动识别 在线识别 分类器 分类
【主权项】:
1.基于智能手机持握方式的行人运动状态识别方法,其特征在于,包括以下步骤:离线训练步骤:对手机持握方式进行分类,针对每一种持握方式采集不同运动状态的加速度传感器数据,并对采集的不同运动状态的加速度传感器数据提取运动特征来训练运动状态分类器;所述运动状态包括静止、慢速行走、常速行走、快速行走、跑步;在线识别阶段步骤:先识别出当前的手机握持方式,再根据手机持握方式采集当前手机加速度传感器数据并提取运动特征,将提取的运动特征输入当前的手机握持方式对应的运动状态分类器,运动状态分类器的输出结果为当前识别出的运动状态。
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