[发明专利]变电站配用电业务通信带宽预测方法

摘要

本发明公开了一种变电站配用电业务通信带宽预测方法，包括：统计配用电业务到达变电站通信节点的数据速率构成的时间序列作为带宽预测基础数据；采用加权平滑方法对带宽预测基础数据进行数据清洗处理；将数据清洗清理处理后的所述若干个业务数据速率作为训练样本，对用于变电站通信节点带宽预测的FBM自相似汇聚流量模型进行训练；通过训练后的FBM自相似汇聚流量模型对变电站通信节点的配用电业务进行预测与分配；本发明克服了传统方法无法描述配用电业务自相似汇聚动态特性对带宽预测的影响，减少了预测结果与实际需要带宽偏差，提高了系统带宽利用率，有利于降低通信成本，提高电力系统通信的经济效益和社会效益。

主权项

1.一种变电站配用电业务通信带宽预测方法，包括如下步骤：步骤1：统计配用电业务数据到达变电站通信节点形成汇聚流的数据速率构成的时间序列作为带宽预测基础数据；步骤2：采用加权平滑方法对步骤1中的带宽预测基础数据进行数据处理；步骤3：将步骤2中处理后的数据作为样本，带入用于变电站通信节点带宽预测的自相似汇聚流量模型，获取自相似汇聚流量模型的参数；所述的获取自相似汇聚流量模型的参数，包括如下步骤：步骤A：建立分形布朗运动FBM流量模型的输入和输出系统，流量模型的输入是处理后的数据速率；流量模型的输出是Hurst参数H及其对应的方差系数a和均值m；步骤B：采用处理后的数据速率作为FBM流量模型的数据样本；将清洗数据序列依次分成包含n个数据的子序列，构成多组数据样本；步骤C：向FBM流量模型输入一组数据样本；步骤D：通过流量模型计算得出第p次输出结果H*(p)，计算当前输出结果H*(p)和上次输出结果H*(p‑1)的迭代差值e(p)＝H*(p)‑H*(p‑1)；步骤E：采用增量校正法调节迭代差值，通过迭代差值e(p)控制次数，获取最佳模型参数a参数和H参数；步骤4：根据步骤3中得到的自相似汇聚流量模型的模型参数，对变电站通信节点的配用电业务数据进行预测与分配。