[发明专利]变电站配用电业务通信带宽预测方法

说明书

本发明公开了一种变电站配用电业务通信带宽预测方法，包括：统计配用电业务到达变电站通信节点的数据速率构成的时间序列作为带宽预测基础数据；采用加权平滑方法对带宽预测基础数据进行数据清洗处理；将数据清洗清理处理后的所述若干个业务数据速率作为训练样本，对用于变电站通信节点带宽预测的FBM自相似汇聚流量模型进行训练；通过训练后的FBM自相似汇聚流量模型对变电站通信节点的配用电业务进行预测与分配；本发明克服了传统方法无法描述配用电业务自相似汇聚动态特性对带宽预测的影响，减少了预测结果与实际需要带宽偏差，提高了系统带宽利用率，有利于降低通信成本，提高电力系统通信的经济效益和社会效益。

技术领域

本发明属于智能配用电通信技术领域，具体涉及一种变电站配用电业务通信带宽预测方法。

背景技术

配用电通信业务主要分为两大类：一类是围绕配电网设备的各种信息，即配电自动化；另一类是围绕用户的各种服务，主要应用于用户电能信息采集。所述获取配用电业务包括：配电设备状态监控业务，分布式电源监控业务，电能采集业务，电能质量管理业务。随着智能电网的迅速发展和配用电电力新业务的不断出现，电力通信网快速、高效、可靠的信息传输已成为电力系统生产精细化管理的关键技术支撑。在设计电力系统通信网络时，必须依据业务流量及其通信服务质量要求预测与规划通信系统传输带宽；尤其是变电站通信节点的带宽预测与分配，与实际不符的通信带宽分配将可能造成通信网络资源浪费，或导致通信网络传输瓶颈而影响业务服务质量。

通信网中业务断面被定为两个通信节点之间所有通信线路上承载的业务总和。可在业务断面上根据承载业务种类，进行业务断面的总带宽统计以分配合理带宽。变电站通信节点业务断面的带宽分配建立在带宽预测的基础上，预测方法的选择直接关系到预测目标的实现和预测结果的精确程度。目前变电站业务断面带宽预测采用的一般技术是弹性系数直观预测法，但弹性系数直观预测法无法描述智能配用电多业务在变电站业务断面的汇聚流特性和自相似特性；因此存在预测结果与实际需要带宽偏差大，系统带宽利用率低的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种带宽预测准确度高、保证通信网络系统带宽利用率高的变电站配用电业务通信带宽预测方法。

本发明提供的这种变电站配用电业务通信带宽预测方法，包括如下步骤：

步骤1：统计配用电业务数据到达变电站通信节点形成汇聚流的数据速率构成的时间序列作为带宽预测基础数据；

步骤2：采用加权平滑方法对步骤1中的带宽预测基础数据进行数据处理；

步骤3：将步骤2中处理后的数据作为样本，带入用于变电站通信节点带宽预测的自相似汇聚流量模型，获取自相似汇聚流量模型的参数；

步骤4：根据步骤3中得到的自相似汇聚流量模型的模型参数，对变电站通信节点的配用电业务数据进行预测与分配。

所述的统计配用电业务，使用如下方法计算配用电业务到达变电站通信节点的数据速率：

步骤1：采用如下公式计算各业务到达变电站通信节点的各业务汇聚流数据的数据速率，

其中，T₁为计数时间周期；i为配用电业务编号，k为计数时间周期序号，Si为业务i数据包大小；N_i(k)为第k个计数时间周期业务i到达变电站的数据包数目；B_i(k)为第k个计数时间周期业务i到达变电站的数据速率；

步骤2：采用如下公式计算各业务到达变电站通信节点的各业务汇聚流数据数据速率：

其中B(k)为第k个计数时间周期各业务到达变电站通信节点的各业务汇聚流数据的数据速率。